✔️ 상속관계 매핑
관계형 데이터베이스는 상속 관계 X
슈퍼 타입 서브타입 관계라는 모델링 기법이 객체 상속과 유사
상속 관계 매핑 : 객체의 상속과 구조와 DB의 슈퍼타입 서브 타입 관계를 매핑
슈퍼타입 서브타입 논리 모델을 실제 물리 모델로 구현하는 방법
- 각각 테이블로 변환 -> 조인 전략
- 통합 테이블로 변환 -> 단일 테이블 전략
- 서브타입 테이블로 변환 -> 구현 클래스마다 테이블 전략
✔️ Join 전략
부모 엔티티에 해당 애노테이션 붙이기
@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.JOINED) // 조인 전략
@DiscriminatorColumn(name = "DTYPE") // DTYPE 설정 default : DTYPE
public class Item {
@Entity
public class Book extends Item {
장점
- 테이블 정규화
- 외래 키 참조 무결성 제약조건 활용 가능
- 저장공간 효율화
단점
- 조회시 조인을 많이 사용 , 성능 저하
- 조회 쿼리가 복잡
- 데이터 저장시 INSERT SQL 2번 호출
✔️ SingleTable 전략
부모 엔티티에 해당 애노테이션 붙이기
@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE) // 단일 테이블 전략
// @DiscriminatorColumn(name = "DTYPE") // 단일 테이블 전략은 DTYPE이 DEFAULT이다.
public class Item {
@Entity
@DiscriminatorValue("B") // DTYPE 값은 기본이 엔티티 명과 같기에 변경시 해당 애노테이션으로 변경
public class Book extends Item {
장점
- 조인이 필요 x 일반적으로 조회 성능이 빠름
- 조회 쿼리 단순
단점
- 자식 엔티티가 매핑한 컬럼은 모두 null 허용
- 단일 테이블에 모든 것을저장하므로 테이블이 커질수 있다.
- 상황에 따라서 조회 성능이 오히려 느려질 수 있다.
✔️ Table Per Class 전략
@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.TABLE_PER_CLASS) // 구현 클래스마다 테이블 전략
public class Item {
❗ 이 전략은 DB설계자와 ORM 전문가 둘 다 추천 X
장점
- 서브 타입을 명확하게 구분해서 처리할 때 효과적
- not null 제약조건 사용 가능
단점
- 여러 자식 테이블을 함께 조회할 때 성능이 느림 (UNION SQL 필요)
- 자식 테이블을 통합해서 쿼리하기 어려움
✔️ @MappedSuperclass
공통 매핑 정보가 필요할 때 사용
상속관계 매핑 x
엔티티 x , 테이블과 매핑 x
부모 클래스를 상속받은 자식 클래스에 매핑 정보만 제공
조회, 검색 불가
추상 클래스 권장 (직접 사용x)
@Entity 클래스는 엔티티나 @MappedSuperclass로 지정한 클래스만 상속 가능
✔️ 정리
DTYPE은 왠만하면 넣어두는 것이 좋다.
table_per_class 전략은 부모타입으로 조회시 모든 자식 타입의 테이블을 다 찔러보기에 엄청난 쿼리가 나가게 된다.
조인 전략을 기본으로 깔고 단순한 것은 단일 테이블 전략을 사용하자
🔖 학습내용 출처
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